📊 Аналитика и отчеты
Раздел аналитики в Favy предоставляет глубокое понимание поведения ваших клиентов, эффективности программы лояльности и финансовых показателей вашего бизнеса. Мы используем современные методы анализа, такие как RFM-сегментация и когортный анализ, чтобы помочь вам принимать решения на основе данных.
📈 Основные показатели (KPI)
В верхней части дашборда расположены ключевые метрики, которые показывают общую динамику бизнеса:
- Клиенты: Общее количество участников программы.
- Оборот: Сумма всех покупок (на основе чеков) за выбранный период.
- Средний чек: Помогает оценить эффективность допродаж.
- Транзакции: Общее количество зафиксированных покупок.
🎯 Эффективность бонусов (Flows & State)
Этот блок был полностью переработан для обеспечения финансовой прозрачности. Он разделен на потоки (что произошло за период) и состояние (финансовый риск).
Визуализация списаний (Donut Chart)
Центральная диаграмма показывает структуру «выхода» баллов из системы. Она сравнивает два ключевых показателя:
- Траты клиентов: Баллы, которые превратились в реальные покупки и лояльность.
- Сгорание по сроку: Баллы, которые не были использованы и вернулись в бюджет компании.
Идеальный баланс: Преобладание зеленого сектора (Траты) говорит о здоровой и активной базе.
Ключевые метрики блока:
- Начислено баллов: Общий объем бонусов, выданных клиентам за выбранный период.
- Redemption Rate (RR): Процент использования баллов. Считается как
Траты / Начисления. Это главный маркер вовлеченности. - Breakage Rate: Процент сгорания. Считается как
Сгорания / Начисления. - Общий долг (Liability): Самый важный финансовый показатель. Это суммарный баланс всех баллов всех клиентов на текущий момент. Это реальные деньги, которые клиенты могут «потребовать» в виде скидок в будущем.
IMPORTANT
Обратите внимание: Начислено и Траты зависят от выбранных дат, в то время как Общий долг — это всегда срез «на текущий момент».
💎 Продвинутая аналитика (Advanced)
Доступна на расширенных тарифах и предоставляет инструменты для профессионального маркетинга.
LTV (Lifetime Value)
LTV — это общая прибыль, которую приносит вам один средний клиент за всё время сотрудничества.
- Динамика LTV: Показывает, как меняется ценность клиента со временем.
- Среднее время жизни: Количество дней, в течение которых клиент остается активным (от первой до последней покупки).
Когортный анализ (Retention)
Тепловая карта удержания клиентов. Она группирует клиентов по месяцу их первой покупки (когорты) и показывает, какой процент из них вернулся в последующие месяцы.
- Зачем это нужно: Помогает увидеть, в какой момент клиенты "отваливаются", и запустить акцию на удержание именно в этот месяц.
RFM-сегментация
Автоматическое разделение всей базы на сегменты на основе трех факторов: Recency (Давность), Frequency (Частота), Monetary (Деньги).
| Сегмент | Описание | Рекомендация |
|---|---|---|
| Чемпионы | Покупают часто, много и недавно. | Сделайте их амбассадорами, предлагайте эксклюзивные новинки. |
| Лояльные | Стабильно покупают у вас. | Дарите бонусы за отзывы и рекомендации. |
| Перспективные | Недавние покупатели с хорошим чеком. | Предложите бонус на вторую покупку. |
| В зоне риска | Раньше покупали много, но давно не заходили. | Срочно отправьте Push с персональной скидкой. |
| Спящие | Покупали редко и давно. | Попробуйте напомнить о себе полезным контентом или подарком. |
| Потерянные | Неактивны очень долгое время. | Самый сложный сегмент для возврата. |
Прогноз сгорания баллов
Визуализация того, какой объем баллов сгорит у клиентов в ближайшие месяцы.
- Как использовать: Если вы видите большой столбец сгорания в следующем месяце — это отличный повод отправить уведомление: "Ваши 500 баллов сгорят через 7 дней! Успейте потратить их на вкусный кофе".
🛍 Популярные категории
Круговая диаграмма, показывающая, на какие группы товаров или услуг ваши клиенты чаще всего тратят баллы или что покупают. Помогает скорректировать ассортимент призов.
TIP
Используйте фильтр дат в верхней части страницы, чтобы сравнить эффективность маркетинговых акций за разные периоды. Все данные в отчетах кэшируются на 5 минут для высокой скорости работы.